Блог VoxWise
Разборы внедрений, сценарии для продаж, сервиса и найма, метрики и практика ИИ-коммуникаций.
Темы
Выберите направление
Автоматизация входящих обращений
ИИ для обработки заявок с сайта, звонков и сообщений без ожидания клиента.
Смотреть материалыКонтроль качества с ИИ
Как проверять 100% диалогов, находить ошибки и развивать команду.
Смотреть материалыИИ в каналах коммуникации
Сайт, телефония и мессенджеры — единый опыт общения с клиентом.
Смотреть материалыВнедрение ИИ в бизнес
Практика запуска ИИ-решений: от задачи и пилота до масштабирования.
Смотреть материалыИИ по отраслям
Сценарии применения ИИ в продажах, сервисе, найме и других сферах.
Смотреть материалыКейсы и результаты
Реальные внедрения, метрики и выводы команд, которые уже используют ИИ.
Смотреть материалыНовое
Последние материалы
Метрики разговоров для руководителя продаж: семь показателей для дашборда
Какие метрики звонков нужны руководителю продаж: семь показателей для дашборда, правила сегментации, контроля качества и работы с командой.
Читать статьюОбработка заявок с авито и hh: где теряются обращения из агрегаторов
Разбираем, где теряются заявки с Авито и hh.ru, как выстроить быстрый первый контакт, контроль статусов и передачу обращения менеджеру.
Читать статьюЧат-бот или обратный звонок на сайт: что выбрать под задачу бизнеса
Сравниваем чат-бот, голосовой виджет и обратный звонок на сайте: сценарии, ограничения, метрики и чек-лист выбора канала связи с клиентами.
Читать статьюNPS опрос по телефону: как получить честные ответы клиентов
NPS опрос по телефону помогает услышать не только оценку, но и причину отношения клиента к компании.
Читать статьюКвалификация лида ИИ агентом: как уложить BANT в сценарий разговора
Квалификация лида ИИ агентом помогает быстро отделить обращения с понятной потребностью и следующим шагом от запросов, которым пока нужна информация, прогрев или уточнение.
Читать статьюХолодный обзвон ИИ: где он работает, а где вредит бренду
Холодный обзвон ИИ работает не потому, что машина способна «продавать вместо менеджера», а потому, что она может быстро и последовательно выполнять ограниченный сценарий: связаться с базой, уточнить потребность, проверить…
Читать статьюРеактивация базы клиентов: как поднять «мёртвые» лиды из CRM и не выжечь её
Как провести реактивацию базы клиентов без выжигания контактов: сегментация CRM, сценарии звонков, контроль частоты, ИИ и метрики кампании.
Читать статьюКонтроль комплаенса в звонках: как проверять обязательные фразы с помощью ИИ
Как ИИ проверяет обязательные фразы, юридически значимые условия и соблюдение сценария в звонках с учётом контекста разговора.
Читать статьюИИ-тренажёр и наставник: как выбрать формат продаж
Сравниваем ИИ-тренажёр и ролевые игры с наставником: затраты, качество обратной связи, масштабирование, риски и сценарии внедрения.
Читать статьюАдаптация нового менеджера по продажам: план обучения на реальных звонках за две недели
Адаптация нового менеджера по продажам не должна сводиться к чтению скрипта, знакомству с CRM и нескольким дням наблюдения за коллегами.
Читать статьюОшибки отработки возражений менеджеров: пять провалов, заметных только на полной выборке
Разбираем пять типовых провалов в работе с возражениями, которые не видны при выборочном контроле звонков, и как их находить на полной выборке.
Читать статьюВыявление потребности оценка ИИ: как система понимает, что менеджер пропустил важный этап
Выявление потребности оценка ИИ — это не поиск «правильной фразы» в записи звонка.
Читать статьюРечевая аналитика или ИИ оценка качества: что выбрать для контроля звонков
Речевая аналитика или ИИ оценка качества — не взаимоисключающие подходы, а инструменты для разных управленческих задач.
Читать статьюScorecard для оценки звонков: как настроить критерии, веса и спорные случаи
Как собрать scorecard для оценки звонков: выбрать критерии и веса, согласовать правила с командой, разбирать спорные случаи и улучшать качество.
Читать статьюЧек-лист оценки звонка менеджера: 12 критериев и шаблон scorecard
Практический чек-лист оценки звонка менеджера: 12 критериев, шаблон scorecard, правила разбора разговоров и внедрения контроля качества.
Читать статьюВыборочный контроль качества звонков: почему 3% разговоров не показывают реальную картину
Разбираем, почему выборочный контроль звонков пропускает системные ошибки, как сравнить его со 100% проверкой и выстроить работу с данными.
Читать статьюСкорость ответа на лид: почему первые 30 секунд определяют конверсию лида
Как скорость первого ответа влияет на обработку лидов, где теряются обращения и как выстроить быстрый контакт без перегрузки отдела продаж.
Читать статьюКак WineStreet масштабирует партнёрскую сеть: 2 000 звонков в день с голосовым ИИ VoxWise
Кейс WineStreet: голосовой ИИ-агент для холодного B2B-обзвона, интеграция с CRM и масштабирование до 2 000 исходящих звонков в день.
Читать статьюКак «Таргенетика» автоматизировала первую линию продаж с ИИ-виджетом VoxWise
Кейс федерального партнёра Яндекса: ИИ-виджет на сайте, обработка 300+ сообщений в день и передача квалифицированных заявок в amoCRM.
Читать статьюКейс PROFFLEX: как ИИ-виджет VoxWise распределяет оптовые и розничные обращения по регионам
Кейс PROFFLEX: ИИ-виджет консультирует клиентов 24/7, квалифицирует обращения и направляет сформированные лиды региональным менеджерам.
Читать статьюКак таксопарк HotWheels обзванивает до 5 000 кандидатов за 40 минут с голосовым ИИ VoxWise
Кейс HotWheels: голосовой ИИ-рекрутер для массового найма, интеграция с Битрикс24 и обработка до 5 000 кандидатов за 40 минут.
Читать статьюОшибки сценария голосового робота: почему абоненты бросают трубку
Разбираем девять типичных ошибок сценария голосового робота, из-за которых клиенты бросают трубку, и показываем, как проверить диалог перед запуском.
Читать статьюЗапись на услугу через ИИ по телефону: как система проверяет свободные слоты в календаре
Запись на услугу через ИИ по телефону помогает не терять обращения, когда администратор занят, линия перегружена или звонок поступает вне рабочего времени.
Читать статьюСкрипт входящего звонка: структура из 6 блоков
Как составить скрипт входящего звонка: шесть обязательных блоков, готовый шаблон для менеджера, ошибки, чек-лист внедрения и ответы на частые вопросы.
Читать статьюПиковые нагрузки на колл-центр: как пережить сезон и рекламу без найма
Пиковые нагрузки на колл-центр не всегда требуют срочного массового найма. Часто проблему создаёт не только количество звонков, но и то, что линия тратит время на повторяющиеся вопросы, не распределяет обращения по приоритету и не…
Читать статьюПриём звонков в нерабочее время: сценарий ночного и выходного приёма
Как организовать приём звонков в нерабочее время: сценарии для ночи и выходных, выбор между автоответчиком и ИИ, передача заявок команде.
Читать статьюЗакрытие обращений без оператора: методика расчёта
Методика расчёта автономного закрытия обращений: какие данные собрать, как сегментировать поток, учесть эскалации и оценить эффект автоматизации.
Читать статьюМаршрутизация звонков ИИ: как распознать намерение и направить в отдел
Разбираем, как ИИ распознаёт тему звонка, определяет намерение клиента и передаёт обращение в нужный отдел: правила настройки и риски внедрения.
Читать статьюМетрики входящей линии колл-центра: SL, FCR, AHT и abandonment rate
Разбираем ключевые метрики входящей линии колл-центра: Service Level, FCR, AHT и abandonment rate. Формулы, ошибки и подход к внедрению KPI.
Читать статьюIVR или голосовой ИИ: сравнение по семи параметрам
Разбираем, чем IVR отличается от голосового бота, где уместно меню, как оценить сценарий, риски внедрения и стоимость решения.
Читать статьюПочему клиенты не могут дозвониться: 8 причин и как их устранить
Разбираем причины недозвонов: занятая линия, очереди, ошибки маршрутизации и звонки вне графика. Чек-лист аудита и варианты автоматизации.
Читать статьюСтоимость пропущенного звонка: как рассчитать потери отдела продаж
Как рассчитать потери от пропущенных звонков: формула, калькулятор упущенной прибыли, нормы для отдела продаж и план снижения недозвонов клиентов.
Читать статьюИИ-звонки для бизнеса: как обрабатывать больше лидов без расширения отдела продаж
Когда поток заявок растёт быстрее, чем возможности отдела продаж, проблема редко сводится только к числу менеджеров.
Читать статью